在货运行业数字化转型的浪潮中，货拉拉通过AI技术的全面应用，正重新定义运营安全的标准。从危险品识别到疲劳驾驶预警，从违规载人防控到超限货物检测，货拉拉借助算法与多模态数据分析，将安全管控贯穿于用户下单、运输途中及订单完成的每一个环节，让传统依赖人工经验的风险防范迈入智能化时代。

如何保障新就业形态劳动者的安全，成为平台公司当下的发力重点。

对于货拉拉的司机而言，现在的运营安全有了AI助力。过去，运送物品是否为危险品需要司机本人辨别，当订单因危险品而取消时还需要对着货物拍照，现在有了AI加持，平台可以帮助司机进行检测，订单取消后也会直接出判责结果，又快又方便。

据悉，平台目前的AI安全防控主要集中于四个场景：危险品识别、违规载人识别、疲劳驾驶提醒和超限识别。一单货物要从起点安全地运输到终点，需要经过用户下单、司机接单、装货、运输、卸货等多个环节。这意味着，全方位保障货运安全，从用户下单环节就要开始防控。

在用户下单环节，平台会通过算法检测用户是否存在违规行为，如识别到存在高危场景，则阻止用户下单，并进行安全提醒。而在货物运输过程中，算法也会帮助识别司机“累不累”，当检测到司机连续驾驶达4小时，会每小时给司机发送一次疲劳驾驶弹窗提醒，直到司机休息，以保障司机安全。

同时，平台也会通过图片、语音、自然语言处理等算法综合分析平台运营数据，识别本次运输货物是否合规，是否存在违规载人等，并基于违规类型和风险严重程度分别采取“强制取消订单”“给司机发送弹窗或语音提醒、引导司机无责取消订单”“给司机或用户发送安全中心提醒”等不同干预动作。数据显示，AI全面应用后，危险品运输和违规载人的日均风险单量下降了30％。此外，为了丰富司机的安全知识，货拉拉开发了相应的安全培训课程，近一年学习过课程的司机累计超过1700万人次。

美团自主研发的智能头盔也宣布将上线试点发放。该智能装备将为骑手提供防摔警报、便捷外呼、紧急救援、安全监测、疲劳预警等定制化功能，进一步提升骑手配送的安全性。

随着AI技术在货运场景的持续深耕，货拉拉不仅实现了日均风险单量下降30％的显著成效，更通过覆盖超1700万人次的司机安全培训，构建起“技术＋人文”的双重保障体系。未来，货拉拉将继续以技术为基石，推动行业安全标准升级，让每一次运输都更安心、更高效。